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要人対応などで通訳を手配すると、通訳の分の食事や飲み物、交通費なども準備しなければなりませんので、人間を機械に置き換えるとその分コストが抑えられます。. また、翻訳業と通訳業を両輪として仕事をしていくことも可能です。20年後、30年後に備えて、英語の翻訳家であれば、英語関連の職業を2つもっておくことをおすすめします。. Reviewed in Japan 🇯🇵 on February 15, 2007. しかも、機械にはまだ「尊敬語」「謙譲語」「丁寧語」、「です・ます調」「だ・である調」を正確に使い分けられません。.
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翻訳という、魅力的でありながらもどっぷりとそこにつかるには少々怖さを感じる特異な世界。それが垣間見える一冊です。. 一方で、機械が人間の能力に追い付けないから翻訳者・通訳という職業は存続していくという論拠については、ちょっと乱暴な気がしますし、私自身は少し異なる見解です。機械翻訳やAIの能力に関して、特に翻訳や通訳については私も確かに懐疑的で、多くの方々に近い意見です。しかし、本当に追い付くことはないのでしょうか?. しかし、スキルの高い英語の通訳を依頼しようとおもったとき、料金の高さがネックになりがちです。. 現在出ている翻訳機ってどのくらい優秀なの?. どうも〜、ゴダ(@oogoda1)です。. 働き過ぎで退職を決意したITエンジニア、それは自己都合なのか. 翻訳系の資格はもちろんのこと、通訳の資格は国家資格でもあるため持っていると有利です。仮に翻訳の仕事がないとしても、通訳士の資格を取得しておけば通訳としての潰しが効くという点でもメリットになります。 翻訳の仕事は経験者優遇の場合が多く新規参入しづらいため、経験がない人は資格取得すると採用者の目に留まりやすい でしょう。. 翻訳 家 仕事 なくなるには. また日本語の文章は主語を省かれることが多いですが、英語の場合主語を書く必要があり展開がわからないように曖昧にするような工夫も大切です。「俺」「僕」などの一人称の違いは外国語にはないことが多いので、それらの表現をどうするべきなのか・ダジャレや四字熟語などはどう訳すべきなのかなどを深く考えながら訳さなければいけない難しい仕事です。. 確かに、DeepLやGoogle Translateの機能は年々上がっています。. 開発当初、DeepLの前身であるオンライン辞書の「Linguee」を開発・公開してから10年近くが経とうとしており、Lingueeで培った「語彙や慣用句、フレーズ単位で翻訳文を検索して、最適な翻訳例を導き出すアルゴリズム」や、「膨大なデータセット」を活用できる状態であったといいます。そこで、そうした基盤を活用しつつ、根幹を成すニューラルネットワークに多くの改良を加えて出来上がったのがDeepLです。. この「統計ベース」の機械翻訳は、データの量が増えれば増えるほど精度が上がると予測され、機械翻訳の実用化が一気に進むのではないかと期待されていました。ところが、データをどんどん投入していっても、あるレベルにまで達するとそれ以上は精度が上がらないことがわかってきたのです。そこで、「統計ベース」にもう一度昔の「ルールベース」を組み合わせたハイブリッドタイプを試すなど、さまざまなものが模索されました。しかし、なかなかうまくはいきませんでした。.
いずれにしても、クライアントに喜ばれる質の高い仕事をするという意味では、翻訳・通訳の仕事が人間の手から離れていく、ということはないのかもしれません。それが人間を相手にする仕事である限りは。. DeepLは「英語が苦手な人」だけのツールではありません. 翻訳家の仕事内容は大きく分けて「文芸翻訳」「実務翻訳」「映像翻訳」の三種類あります。. ISBN-13: 978-4004310570. 翻訳は自動変換ですむような簡単なことではありませんが、そこが面白いところだとも言えます。通訳や翻訳の仕事は知識によって左右されることが多いので、言語コーディネーションやチェッカーの役割として、また、言語コンサルタントとして翻訳業は残る領域があると言えるでしょう。. さすがにある年齢層以上が8割を超えるというようなことになればその集団が共有している感覚は絶対的多数として「確からしさ」を持つだろう。世の中には「ゆとり世代」など若い世代を揶揄するような言葉が飛び交っているが、こういった言葉が示唆しているジェネレーションギャップは世間より翻訳業界の方がはるかに大きい。. AI 翻訳の精度は大丈夫？ 未来では英語学習や翻訳業務がなくなる？. 翻訳家は専門性が高い職業ですが、外国語を強みとしているため翻訳家としての専門性を磨くだけではなく、他の職種にチャレンジする人もいます。. 翻訳機は進化しつつあり、「英語ができる人」はAIで代用が可能になりつつある. また、ローカライズの仕事が減ることはないと思われるので、ローカライズができるようにスキルを磨くことも大切です。. 2023年4月18日 13時30分~14時40分 ライブ配信. 自分を含め、甘い夢として「翻訳家」の仕事を考えている人には、かえっていい薬になるかもしれませんね。. 高校では宿題、大学では論文用の文献を理解するために"翻訳"した経験ありませんか?その時、多くの人がお世話になったのはLingueeという訳文検索サイトです。.
連絡ください!話すだけならただです。相談する. オンライン通訳は、通訳者の出張不要、資料の印刷不要、通訳者向けの場所の設置が不要など、手配の手間が減ることから、通訳依頼に対するハードルが下がります。. 素人が翻訳をするより、翻訳機の文書のほうが正確かもしれない (もごもご.. ). 人間の通訳者が機械を超えられるのは、とっさの機転とジョークの訳出、通訳以外の要素(好感度など)でしょうか。.
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今後経済や世界がどのように変化し、翻訳の仕事もどう変化するかは誰にも分かりませんが、時代に対応していく柔軟性が必要だと言えるでしょう。. 副業については、別の記事でまとめているので、副業に興味がある方は読んでみてください。. そういう意味で、常に「民主化された知」を効果的に活用し形式知として吸収していくことができる技能は翻訳業務において必要十分であるだけでなく、業務経験から獲得された(そして一般的にはこれ以上増えることも更新されることもない)実践知に勝るとも劣らない価値があると思う。. 翻訳家の人たちは、こうした機械翻訳の進化をどう受け止めているのか。妻に聞くと、一定の実力は認めつつも冒頭の「翻訳家の仕事はなくならない」という意見が多くを占めているそうだ。例えば、DeepL翻訳は、AIが「理解」できなかった文脈があると、翻訳せずに文章ごと飛ばしてしまうことがある。ちょっとした調べごとなどであれば問題ないが、ビジネスの契約などには怖くて使えないだろう。. 翻訳は手段であり目的ではありません 。翻訳する目的や、翻訳に期待する成果につながるものであれば、どのような工程をたどった翻訳であってもそれは立派に役目を果たしていると当社は考えます。. AI翻訳・機械翻訳のデータベース(翻訳メモリー)は"例文集"のようなものです。. 51%)となっていることがわかります。. こちらの情報は執筆段階でのリサーチ・状況において執筆されたものであり、随時内容のメンテナンスを行っておりますが、 現時点での正確性を保証するものではございませんのでご了承いただけますと幸いです。. 英語通訳の需要は今後どうなる？業界の最新情報を解説 | 通訳・翻訳のトレンドを発信 | OCiETeコラム. "という訳にたどり着けるのは、「同じ釜の飯を食べた仲」と「親友である」というのが共通の特徴を有していることを人間は学習によって知っているからです。AIによる機械翻訳であれば、人間の思考と同じような、このような翻訳が可能になると期待されています。もちろん、まだ開発段階で完全に人間の脳を再現できているわけではありませんが、機械翻訳はAIの時代に入ったことは確実で、Googleだけではなく世界中の開発者がAIを取り入れた開発を進めていますので、近い将来、世界中で新たな機械翻訳が出てくるのは確実だと思います。. 翻訳を依頼するクライアント(業界ではソースクライアントと呼びます)の業績が低迷していると、案件の絶対数が減るので、案件ごとの倍率が高くなります。. AI 翻訳の進化によって、同一言語を理解しないメンバー同士が会議をしたり、意志の疎通を図ったりすることがより簡単になりました。これらを踏まえ、これから先の英語学習はどのように発展し、影響していくのでしょうか。. Reviewed in Japan 🇯🇵 on August 14, 2013.
また、翻訳家の先輩として翻訳家を育てたり、ノウハウを共有したりする活動方法もあります。. 10年後も翻訳者として生き残るために必要なスキルとは?. 青いネコ型ロボットが主人公の日本の国民的アニメで、食べるだけで誰でも外国語でコミュニケーションが取れるようになるという、ダジャレのような名前が付いた道具が登場していましたが、今でもその実現が待ち望まれています。私自身も幼少の頃からそのアニメの大ファンで、その道具の実現を夢見てきた1人ですが。. そういうわけで、日本語と英語のペアに関してはまだまだ機械には開発の課題が残っており、少なくともあと20~30年は大丈夫かとDr. 単に翻訳するだけではなく、企業様に取材を行っての企画やライティングでも高い評価を受けています。その長年の実績の元に、機械翻訳では実現できない、コピーライティング的な要素を含めたトランスクリエーションをご提供しています。. いずれにせよ、前述の数字が物語っていることだが、実務翻訳業界には20代の翻訳者の居場所はあまり用意されていない。翻訳業界はいち早く高齢化が進んでいる業界なのである。そしてこの業界はけっこう古い業界でもあるし、古い翻訳会社やベテラン翻訳者はプロフェッショナルとしてそれぞれの仕事の仕方や品質に自信を持っていてそれにこだわる傾向もある。それもけっこう数が多いし声が大きい(笑)。. AI 翻訳が目覚ましい成果を上げているとはいえ、 IT などの専門技術や文芸、知的財産、論文作成、法務といった分野の第一線で活躍する翻訳家の仕事がなくなるわけではありません。 AI と併用して効率化するものの、チェックや推敲の業務には人間の手が必要です。逆に、機械翻訳の文章を修整して自然な翻訳に近づける仕事の需要も高まっています。 AI と人間がそれぞれの長所短所を持ち寄って作業分担する状況が当分は続くと予想されます。. 翻訳 アルバイト 在宅 未経験. 翻訳会社に依頼する場合でも、機械翻訳の利用も多くなり、翻訳者の仕事はもうすぐなくなる、すでに必要ないという意見も見受けられます。. 「G7」や「G20」などの主要国首脳会議や、「APEC」「ASEAN」などの政府間経済協力会議を始めとする国際政治の場でも、通訳者は重用されています。.
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英語分野にはすでに優秀な翻訳者がたくさんおり市場はすでに飽和状態です。. ロシア語の翻訳の大家の方、殆んど校正せず、完璧に翻訳していたと聞くと、いつもひねくり回しながら、あーでもないこーでもない、と悪戦苦闘しているわが身(時々翻訳します)が情けなくなる。. なので、実際に翻訳の仕事に就くまでは「翻訳の仕事に将来性はあるのか?」「いずれは、なくなってしまう。他のルートを用意しておこう」と言うふうに考えていました。. このようなスキルも求められるようになってきます。. 2013年から日中翻訳の仕事をしています。. 電話やメールで要望を伝えて原稿ファイルを渡すだけで、あとは品質が保証された最適な翻訳が届く というその利便性の高さを考えると、プロ翻訳者による翻訳が必要不可欠な時代はまたしばらく続くと思われます。.
ウエストバージニア大学卒業後、アメリカの自動車会社で通訳として働く。日本に帰国後、外資系自動車会社で社内通訳翻訳者、自動車開発のプロジェクト・マネージャーの職に就く。ドキュメント制作会社でローカリゼーションのプロジェクト・マネージャーとして勤務した後、2007年に立教大学大学院異文化コミュニケーション研究科に進む。関西大学外国語学部/外国語教育学研究科教授。日本通訳翻訳学会(JAITS)理事。. 機械翻訳の開発が進んだ場合、既存の翻訳者の仕事がなくなる可能性は、ないとは言えません。翻訳者にもいろいろ特徴やレベルの違いがありますから、機械翻訳の精度が翻訳者を上回ることは十分に考えられます。そんな時代ですから、翻訳者はただ目の前にある文書を正確に翻訳するだけでは生き残れません。グローバル化の中で求められる翻訳を提供するためには、単なる翻訳スキルだけではなく、言語学、テクノロジー、文化論などを総括的に身につけ、総合的な視点でものを見て、最適な翻訳サービスを提供できる翻訳者になる努力が必要ではないかと思います。. 機械の性能が人間を超えると、人間の仕事が機械に取って代わられる、というシナリオです。. SimilarWebでDeepLのサイトへのアクセス比率を国別表示したところ。. また、マンパワーに限界があるためボリュームがある場合や複数言語への翻訳が必要な場合は対応できないのが難点です。. 私も小学生、中学生の頃(10年くらい前)からパソコンを使っていて、Google Translateの進化を身近で感じてました。. AI(人工知能)を使った翻訳は、近年目覚ましい進化を遂げ、専門性をともなった翻訳も可能となりました。ビジネスの場においても、 AI 翻訳を導入することで、時間やコストを削減つつ、より容易にグローバル化が図れます。有効活用する場合は、自社の環境に応じたサービスを選択することが求められます。 今後はさらに AI や有用なデータ分析の技術を掛け合わせることにより、ビジネスや生活における生産性が向上し、それにともなって AI 翻訳の精度もさらに向上していくと期待されています。. また、外国語から日本語に訳す際は、「外国の文化」を知っておくことが大切です。スラングや外国のジェスチャーなど細かいところまで把握しておく必要があります。. Still don't know what you should know? ポストエディットやローカライズの求人は、Ameliaが豊富です。. 自動翻訳(機械翻訳)の台頭に関係なく「プロ翻訳者の仕事が今後も必要であり続ける」と当社が考える四つめの理由はハンドリングです。ハンドリングとは 取り扱いのし易さ のことです。. 翻訳の仕事はなくなるのか？2013年から翻訳者の私がAIを語る. 代表メッセージにも書いたことだが私自身は一介の実務翻訳者の時代に20代で年収2000万円を達成している。最新の翻訳白書によれば20代の実務翻訳者は1. AIを使った仕組みとは、人間の脳が物を認識する過程を人工知能で再現し、翻訳に応用しているということです。例えば、目の前にコーヒーがあったとして、われわれ人間は「黒いもの」「液体」「苦いもの」「飲むもの」などさまざまな側面から目の前のものを認識します。それぞれの特徴は分散され、脳の中に無数にある神経細胞(ニューロン)に格納されます。1つのニューロンの中には1つの特徴だけしか格納できません。そして脳はその先の階層で、「黒いもの」は「どのくらい黒いのか」を判断し……と、このように幾重にもなった階層で脳は複雑な事象を認識していきます。それで、次にまた黒い液体を見たとき、脳に蓄積された情報によりニューロン同士が結びついて「これはコーヒーではないか」という判断を下すのです。. とくに子供は、「凍っている」なんていうタイトルの映画を観たいと思うのでしょうか?.
実際AIの技術が発達してきて、翻訳という作業は、ほぼAIがやってくれるようになったのは事実です。. しかしこれなどは誤った情報、誤ったイメージを広く世界に発信しているという点でも由々しきことであり、自社利益が見込めないどころが、 大きな損害につながる恐れ さえあります。.